AI辞典 / AI用語
MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）とは？
読み方：エムシーピー
結論
MCPとは、AIを社内のツールやデータと“安全につなぐ”ための共通ルール（仕組み）です。これにより、AIがカレンダーや顧客情報などと連携して作業できるようになります。
MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）の概要
MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部のツール・データを標準的な方法で接続するための仕組みです。AIエージェントが社内システムと連携して動くための“共通の差し込み口”のような役割を果たします。
特徴
- ✓AIと外部ツールを標準的につなぐ
- ✓AIエージェントの土台になる
- ✓連携を作りやすくする
メリット
- ✓AIが社内データと連携して動ける
- ✓自動化の幅が広がる
- ✓つなぎ込みの手間を減らせる
デメリット・注意点
- ✓技術的な構築が必要
- ✓対応するツール選びが要る
使い方（かんたん3ステップ）
- つなぎたいツール・データを決める
- MCP対応の形で接続する
- AIに業務を任せて確認する
活用例
- ✓AIが予定表を見て調整する
- ✓AIが社内データを参照して回答する
- ✓業務システムとAIの連携
料金の目安
構築の規模により異なります。まずは無料相談で適した形をご提案します。
他のAIとの比較
RAGは“資料を読ませて答える”、MCPは“ツールとつないで動かす”。組み合わせると、より賢いAI活用ができます。
よくある質問
Q. MCPは中小企業に関係ありますか？
これからのAIエージェント活用の土台になる仕組みです。今すぐでなくても、将来の自動化を見据えて知っておくと役立ちます。
Q. 難しそうですが…
仕組みの名前なので、覚える必要はありません。やりたい自動化が決まれば、こちらで適した形にします。